geekpwn极客大赛（geekpwn）

大家好，小杨来为大家解答以上问题，geekpwn极客大赛，geekpwn很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、通过AI技术，可以完美还原编码后的图片。为了推动人工智能与黑客技术的跨界融合，共同助力人工智能的健康成长，作为全球首个探索人工智能与职业安全的前沿平台，

2、也是全球最大的聚焦智能生活的黑客大赛。——GeekPwn将于10月24日在上海站围绕甘举办“甘马赛克”趣味挑战赛和“对抗样本攻防赛”。在这场比赛中，选手需要做的是，

3、尝试用“生成对抗性网络——GAN”(以下简称GAN)的AI技术还原带有马赛克的图片，希望能推动人工智能领域尤其是GAN领域抗攻击技术的传播和发展。“甘马赛克”趣味挑战赛现已开始全球招募。

4、任何对GAN技术、人工智能技术、黑客技术有热情和兴趣的技术爱好者，都可以参加挑战。

5、甘掉马赛克，黑客用AI还原世界。甘是什么？GAN是一个深度学习模型，全称是生成对抗网络，中文是“生成对抗网络”。

6、甘设计了两个神经网络，通过一代和一次判断进行博弈，以对抗样本对神经网络的攻击。就像《白雪公主与女王》故事中，女王可以通过GAN——采取“定向对抗攻击”，从而干扰魔镜的视觉识别能力。

7、成为“魔镜眼中最美的白雪公主。”在一定程度上，甘推动了人工智能中“机器学习安全”领域的诞生。这是因为本质上GAN提供了一种有效生成对抗样本的方法。

8、对策样本是指经过精心计算生成的、误导分类器判断的样本。可能导致人工智能做出错误的决策和行为，类似于黑客通过生成大量模糊的攻击样本，意识到计算机系统错误，最终挖掘出安全漏洞的过程。

9、现在流行自动驾驶和人脸识别，机器的错误决策会导致不安全的后果。一向以奇思妙想虚怀若谷的GeekPwn在2014年率先关注到攻击样本对人工智能的安全威胁。

10、帮助机器学习识别尽可能多的对抗样本，已经成为GeekPwn鼓励的白帽黑客的研究方向之一。2018年，GeekPwn精心准备了“甘马赛克”趣味挑战赛。

11、旨在通过这个简单易懂却充满挑战和技术门槛的有趣比赛，让更多人知道如何用黑客思维解决未来人工智能和职业安全的跨界问题。在这场GAN马赛克去除比赛中，

12、玩家需要移除马赛克，目标是自然恢复。清除效果和技术方法由主办方进行评估，得分最高者将获得比特币(或2018年10月24日比特币等值市值现金)奖励。

13、如果你用其他非人工智能的方法去除马赛克，我们也欢迎你的加入。时刻关注最前沿的安全威胁GeekPwn带你解锁全新AI赛制。任何技术本身无所谓好坏。关键看大家怎么看。AI图像恢复技术的出现，

14、比如在刑侦领域，利用AI去除马赛克，可以大大提高警察办案效率，大大缩短抓捕时间。试想一下，模糊的视频和清晰的视频哪个更方便识别嫌疑人？除了GAN马赛克挑战之外，

15、GeekPwn还与谷歌大脑顶级专家阿列克谢库拉金(Alexey Kurakin)、“甘之父”伊恩古德菲勒(Ian Goodfellow)、加州大学柏克莱分校教授宋晓东联合发起了“CAAD对抗样本攻防大赛”。

16、聚焦让机器频频出错的对抗样本，继续探索AI安全领域的更多可能性。GeekPwn将始终抱着“推动安全人才培养，鼓励大家投入安全研究，获得肯定和荣誉”的初衷。

17、为广大正义白帽骑士提供一个施展才华的平台，为智能安防寻找新思路，为智能安防领域带来新鲜血液。如需了解更多比赛信息，请访问GeekPwn官网(2018.geekpwn.org)。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。